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金融为AI应用提供创新沃土用钱宝以技术优势探索行业新生态

发布日期:2019-09-29 06:19   来源:未知   阅读:

  •   “机器比人厉害,未来人要靠机器来赋能自己。”特斯拉首席执行官马斯克。

      “我不觉得AI是一种威胁,大家担心人工智能,他们需要对自己有更多自信,人类很聪明。”阿里巴巴董事局前主席马云。

      在上个月刚刚落幕的世界人工智能大会上,两位重量级人物的对话,再次引起人们对人工智能应用的思考。尤其是AI+金融,更是大会上热议的话题之一。

      实际上,随着大数据、云计算、人工智能等新技术的发展,技术实力成为各行各业实现快速发展的“新武器”,而金融行业由于具备与数字打交道的天然属性,因此受到人工智能等新技术的影响更为深入。在AI与金融的深度融合发展之中,涌现出了一批领先的金融科技企业,如用钱宝等金融科技平台,他们通过自主研发人工智能技术,将AI与金融做了很好的结合,不仅构建了自身的技术壁垒,还助力金融服务惠及到更多的人群。

      普华永道之前有研究显示,AI将在2030年给世界带来100万亿人民币净增的全球GDP,这相当于2017年中国加上印度的GDP总和。由此可见,AI带来的是一个巨大的增量,以AI深度赋能行业的发展模式将迎来发展契机。

      创新工场董事长兼CEO李开复曾表示,“人工智能最好的应用领域之一是金融领域,因为金融领域是唯一纯数字领域。”毋庸置疑,智能化是金融服务未来发展的必然趋势。

      从国际层面来看,AI在金融领域的应用已经掀起了一波热潮。以银行为例,美国的高盛、摩根大通、摩根士丹利、花期银行等都在斥巨资研发金融分析师,在投入实验性使用后,分析精准率接近90%。而国内,一方面,传统金融机构纷纷加大对人工智能技术研发的投入,各大银行成立金融科技子公司或与科技巨头强强联合;另一方面,像用钱宝这样拥有强大技术实力的金融科技平台如雨后春笋般涌现,以科技创新抢占竞争的新赛道。

      “当前能够被传统金融机构服务的人群占比仍然较少,因为传统金融机构以少量强特征数据为主的风控方法只适用于少部分人群,本港现场开奖结果报码人口占全球的2/3。。有很多人是不具备如央行征信、银行流水、社保等强特征数据。这种情况下就需要用人工智能和大数据计算等方法来解决。”用钱宝负责人表示,在中国,有大部分未被传统金融服务覆盖到的人群,那么,如何在拓展金融服务边界的同时控制好资产质量,人工智能等新技术的应用就成了解决问题的关键。

      事实上,金融行业发展难点之一在于风控,对于金融科技企业而言,风控能力是决定企业未来发展的“胜负手”。作为国内最早将人工智能技术应用到金融领域的企业之一,用钱宝自主研发了I.C.E.人工智能风控引擎,分别对应了人工智能识别(Identification)、计算(Calculation)、评估(Evaluation)三大关键环节。据了解,英国留学——远离论文代写陷阱!“I.C.E.人工智能风控引擎”由“柯南特征工程”、“Anubis大数据计算架构”、“D-AI机器学习模型”三部分组成,生产和加工14000+维度的有效弱特征,模型累计迭代超过3600次,常规机器审核速度仅用8秒,单特征全量数据迭代速度只需15分钟,每天处理的数据量高达10T。通过持续不断地模型迭代,用钱宝可以实现对用户连续性的风险定价,帮助用户获取更加个性化和智能化的服务。

      据安永《2019年全球金融科技采纳率指数》显示,2019年全球平均金融科技采纳率上升至64%,而中国消费者金融科技采纳率为87%,位居全球首位。由此可见,金融平台和生态系统已得到广泛应用,在政策和行业利好的推动下,像用钱宝这样金融科技平台的发展前景更为可观。

      AI与金融的深度融合正在重塑全球的金融格局,唯有像用钱宝这样不断地进行技术创新,方可构建自身核心竞争力。AI正在改变着各行各业,只有积极拥抱AI的行业才能得到更长足的发展,甚至获得弯道超车的机遇,而金融科技行业,正是这样的典型。

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